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     灰色预测- 灰色模型GM(1,N)    上篇博客说到了GM(1,1)GM(1,1)GM(1,1),即只有单个变量,且模型是1阶的,此次我们来说说GM(1,N)GM(1,N)GM(1,N),即 111 阶的,包含有 NNN 个变量的灰色模型。如果GM(1,1)GM(1,1)GM(1,...

     1.灰色系统的定义: ...灰色模型(Grey Model,简称GM模型)一般表达方式为GM(n,x)模型,其含义是:用n阶微分方程对x个变量建立模型。 3.灰色预测模型的目的: 通过把分散在时间轴上的离散数据看...

     在对灰色GM(1,1)模型有了一定了解后,可以发现其主要针对线性数据具有较好的预测效果,并且在预测时只考虑了自变量本身的影响,而没有考虑其他外界影响因素对预测结果的影响作用,因此有了多维灰色预测模型GM(1

     # 1.这里将 a 作为特征序列 x0,x1,x2,x3作为相关因素序列 a = [560823,542386,604834,591248,583031,640636,575688,689637,570790,519574,614677]; x0 = [104,101.8,105.8,111.5,115.97,120.03,113.3,116.4,1

     %建立符号变量a(发展系数)和b(灰作用量) ...A = [353.12,354.39,355.61,356.45,357.1,358.83,360.82,362.61,363.73,366.7,368.38,369.55,371.14,373.28,375.8,377.52,379.8,381.9,383.79 385.6,387.43...

     因为做毕设开始接触的灰色预测,发表的第一篇小论文也是基于GM(1,1)灰色预测模型的,这一篇主要想详细记录一下灰色理论的基础知识以及分享一下我在毕设中用到的MATLAB代码。如有问题欢迎指正交流(#.#) 灰色预测方法...

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